首先，局部气候的变化较大。由于我国的局部气候具有变化较大的特点，因此在这样的情况下，中小尺度的天气系统就会出现一定量的扰动，监测数据以及向邻近的站点在同时间的比较，检测出的气候情况会出现较大的不同。这种现象就被称作气象监测出现了疑似的"异常"。但是这种数据却经常能够反映在这一时间段内的真是天气情况，可以被称作真值。 

其次，gross误差。Gross误差主要是由于在进行测量的过程中，因为测量仪器以及在传输以及采集数据的过程中因为有故障等原因造成的非气象意义偏离错误的一些气象资料。这种气象资料主要是表现为在站点测量出数据后数据严重偏离真实的天气数据。 

最后，系统性的误差。这种数据的误差主要是由于在进行测量的过程中，因为雨量计的结构以及进行雨量监测的过程中测量场地的环境条件引起的误差。系统性误差的起因并不能够完整的被了解。系统性的误差往往会造成降水量较少的结果。

随着我国经济建设的高速发展，目前我国对于气象工作的要求也在与日俱增。在这样的要求下，就需要我国的气象部门关注在气象监测中的降水资料。但是由于目前我国在气象监测中的方法以及资料上的问题，因此在目前我国的气象监测中的降水资料的质量仍然达不到要求。在这样的情况下，就需要我国气象部门的工作人员注意在气象监测的过程中对降水资料进行质量控制，从而保证我国的降水资料质量能够达到标准。 

气象监测的降水资料对于我国人民的生产和生活是十分重要的。在这样的情况下，就需要我国的气象部门工作人员加强对于降水资料的质量控制。但是由于我国幅员辽阔，各地由于其降水特点，进行气象监测的方法也各不相同。因此为了保证我国在气象监测中的降水资料能够达到要求，就必须优化我国的地面自动气象站系统，并且也需要逐步的建立起比较实用的制动气象站数据质量控制系统。在这样的方法下就能够为我国的气象灾害预警以及相关的预报工作提供内容详实完善，可信度较高的监测信息，为我国的经济建设作出更大的贡献。