一、以数理统计方法为基础的预测技术。预测离不开对历史数据的分析与研究，因此数理统计方法是农业气象灾害预测技术中必不可少的重要部分。通过对历年气象灾害数据的深入分析，同时利用其对应关系来建立相应的数学模型，利用数学模型来进行预测。除了建立数学模型之外，还可以依靠多元回归方法来对气象灾害数据进行深入分析。其中，温度、湿度等都是非常重要而关键的数据。在利用数理统计方法对历年农业气象灾害数据进行深入分析之后，最关键的还在于有效应用。将监测结果与分析结果进行对比分析，可以有效判断当前灾害指标是否存在异常，从而达到预警目的。 

二、基于GIS技术的农业气象灾害预测。GIS能够广泛应用于农业气象灾害预测工作之中。例如预测最低气温时，可以通过地理信息技术来对预测进行修正，从而保障预测的准确性。在修正时，一般是从相应的地理?⑹?着手，如经度、海拔等。除此之外，利用地理信息技术还能够制作农业气象灾害图，这比常规的数据资料更加直观，从而能够以更加立体的形式来展示预测结果，并使其更加简单、方便地应用于实际工作之中。 

三、灾害预测及发布系统。灾害预测的主要目的在于及时了解灾害信息，从而采取相应的防护措施，避免气象灾害对农业造成严重损失。所以，及时发布并让目标用户最快获知预测信息非常重要。那么，相关部门必须积极行动起来，建立一个完善的农业气象灾害预警服务系统，把灾害的监测、预测和信息发布相结合，是目标用户能在最短时间内通过该平台来了解相关监测信息和预测信息。同时，相关部门必须做好气象灾害预警服务工作，在该平台上及时发布相应的灾害预警信息和防护措施，以便当地人群及时进行灾害防护。另外，气象部门给出的灾害防护建议和措施必须符合当地实际情况，在深度考虑气象灾害与当地农作物种植面积、类型的情况下，最小化气象灾害造成的破坏。