随着探测技术的进步，为了降低气象灾害对社会经济和人民生命财产的危害，提高中尺度、短时效精细天气预报的准确率,提升气象灾害监测预警能力，我国2419个国家气象站已全部实现观测自动化，同时还在全国建有约4万个区域无人自动气象站,贵州地区已建超3000个无人值守区域自动气象站。近年来，大范围高密度无人值守区域自动气象站的建立在气象防灾减灾中发挥着关键作用，有实时雨量数据作为依据，每次暴雨天气的出现，政府能够迅速决策，指导居民转移，最大限度地减少了人民生命财产的损失，取得了明显的减灾成果和经济社会效益。

由于无人值守自动气象站空间分辨率比有人值守的自动站高很多，已成为精细化预报、雷达降水估测和灾害性天气监测预警的基础数据。为了提高自动气象站资料的可用性、准确性，发挥其在监测和预警气象灾害工作中的作用，应用成熟的气象资料质量控制方法，对这些方法改进，相继开发了其所在区域的国家级地面自动站实时数据处理系统。目前我国气象业务工作中运行的实时气象资料业务处理系统(MDOS)也是在吸收上述系统优点的基础上研制的，采取国家一级控制，结合省级资料处理工作者的实时监视，以省级监控为主，县级工作人员在省级指导下对可疑数据进行实时反馈处理。该系统已基本实现了及时发现无人自动气象站故障、资料异常等现象。利用贵州省2015年自动气象站运行质量评估结果资料，对数据可用率进行分析，发现了影响无人值守自动气象站数据可用率低的主要原因。

自动气象站观测数据可用性与可用率发生差异的原因主要来源于传感器安装不规范，包括自身安装不规范和安装环境不规范；仪器故障没有及时排除导致观测数据异常。下垫面状况是影响气温要素观测数据可用性的关键因子，不同的下垫面环境其辐射、反射效果不同，从而影响气温要素数据的可用性，如安装在屋顶、水泥地面上空的气温传感器，与安装在观测场上空的气温传感器，其观测数据在最高气温、极端最高气温方面就有较大差异。

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